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值得注意的是,得益于更高的参数效率,GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3,但在衡量模型代码能力的SWE-benchVe

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如果各位玩家都加入,整个生态圈就会更加有趣,单独依靠一家公司实现非常困难。其中,智能退款agent通过多模态的理解和推理能力,智能退款服务为商家和消费者提供了

据悉,该模型参数规模达到了70亿,感知精度、认知准确度超90%,多模态推理准确率超88%,能推演超800个交通场景,目前已在北京、上海、浙江等8个城市落地应用。

新浪科技讯7月28日下午消息,近日,2025世界人工智能大会卓越人工智能引领者SAIL奖公布,阿里国际跨境电商AI解决方案Marco斩获本届SAIL之星。香港

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